企業の課題に、AIを実装する。
企業ごとの業務や課題に合わせたAIシステム、AIエージェント、Webアプリケーションを企画・開発します。
FDE（Forward Deployed Engineer）の考え方で、課題整理から設計・開発、導入後の改善まで伴走します。
※ 支援体制は、課題や体制に合わせて案件ごとに設計します。
当てはまる項目を選ぶだけ。合った相談領域をご案内します（氏名・メールアドレスの入力は不要）。
※ 診断結果は、相談領域の目安を示すものです。技術的な実現可能性や成果を保証するものではありません。
課題の特定から小さな実装、現場への定着まで、4つのステップで進めます。
業務の流れと現場の声を直接見て、本当に解くべき課題を特定します。
最小の形で試作し、現場の反応を見ながら方向を確かめます。
実際の業務フローに組み込み、使える状態で届けます。
使い方の定着と改善を続け、成果が積み上がる仕組みにします。
予約・問い合わせ・シフト・発注が、バラバラのツールと人の手に依存し、店長の業務が膨らんでいた。営業時間外の予約機会も逃していた。
FDEとして店舗に入り、業務フロー全体を再設計。予約・問い合わせ対応のAI化から、需要予測をもとにした発注・シフトの支援までを、ひとつの仕組みとして構築した。
店長が「作業」から解放され、接客と売上づくりに集中できる体制に。営業時間外の予約も、自動で受けられるようになった。
商品点数の多さに対して、説明文・画像・広告の更新が追いつかず、売るための情報発信が止まっていた。
商品データの基盤を整え、生成AIによるコンテンツ作成と、広告データの自動分析・改善提案を組み合わせた運用基盤を構築した。
コンテンツ更新と広告改善が継続的に回る体制になり、担当者は企画と判断に集中できるようになった。
多言語の問い合わせに人手だけでは対応が追いつかず、対応品質にもばらつきがあった。
AIによる多言語の一次対応と、オペレーター向けのリアルタイム翻訳・要約・回答支援を組み合わせ、AIと人が協働する対応フローを構築した。
対応できる言語と時間帯が広がり、品質のばらつきも縮小。拠点を増やさずに、対応力を高められた。
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